性能优化总览
电量优化
- 优化代码，减少不必要的操作，或者合并操作，减少设备活跃时间，比如一次性的请求网络数据，一次性的IO。
- 延迟操作，通过监听系统广播、WorkManager等方式监听设备充满电之后再搞事情。
网络优化
- 直接使用IP地址，避免漫长的DNS解析过程
- 连接复用，避免多次建立连接（okHttp自带的keep-alive和多路复用）
- 对数据压缩处理（gzip）
- 采用json，protobuf，甚至graphQL减少数据体积和传输频次
- 本地缓存数据，避免频繁请求接口
- 识别设备网络状态，在2/3/4G流量状态下传输低清图片
- 使用webP格式图片
UI卡顿优化
layout加载问题
正常的流程是在主线程先IO读取并递归解析一个xml文件，再通过反射创建View对象，效率很低，遇到复杂的layout，甚至可能引发ANR。
- 使用约束布局，减少布局嵌套，减少递归；
- 使用
AsyncLayoutInflater异步加载，不会阻塞主线程； - 使用注解处理器+javaPoet在编译时生成View文件。（掌阅x2c原理）
重复绘制问题
- 使用约束布局，减少布局嵌套
- 去除看不见的背景图片
- 减少alpha的使用，使用alpha会导致View绘制两次，可使用ARGB色值替代
卡顿问题
- 自定义View的onDraw优化
- 内存抖动频繁GC
排查工具
- Systrace
- profile
- adb
apk体积优化
- lint检查无效资源
- 混淆minifyEnabled
- 资源排除
- 图片压缩，webP，
VectorDrawable - 使用tint前台改色复用图片
- 指定本地化语言
- 指定NDK
- 本地库压缩，在manifast文件中为application指定
android:extractNativeLibs = true
内存优化
数据结构优化
ArrayList
- 初始化长度定位0，避免第一次add时扩容，空间换时间
- 增删时使用LinkedList，查询时转换成ArrayList
- 避免在中间插入和移除，这样会遍历改变下标，非常耗时，可以从末尾操作
- 使用HashMap替代，HashMap增删快，查询快
HashMap
- 预估长度避免扩容
- 长度为2的整数倍，避免哈希冲突
- 使用SpaceArray替代，其核心是二维数组，并采用二分法提高查询效率。
崩溃监控
- Thread.setDefaultUnCauthExceptionHandler
- linux错误信号
ANR监控
通过监听linux错误信号，经判断找出ANR错误，然后上报。